Service Quality Measurement: A New Methodology

En esta tesis doctoral presentamos una nueva metodología para la medición de la calidad de los servicios. Se desarrolla un modelo no paramétrico partiendo de la información aportada por los clientes, que evalúan la calidad total de un servicio y la de un conjunto de dimensiones de la calidad o atributos del mismo. El modelo utilizado asume que la calidad total del servicio está determinada por una combinación de los atributos con un peso desconocido y que cada cliente puede asignar diferentes pesos a cada uno de esos atributos. La metodología resultante se ha denominado ALR (Adaptive Local Regression), regresión local adaptativa, y está basada en técnicas de remuestreo (resample) y de los K vecinos más próximos (Nearest K Neighbours) combinado con Mínimos Cuadrados con Restricciones (Restricted Least Squared methods). Para conocer y validar la bondad de la metodología ALR, hemos aplicado dicha metodología a sendos conjuntos de datos simulados en los cuales se conocen a priori los verdaderos valores de los parámetros del modelo. Luego aplicamos la metodología a un conjunto específico de datos provenientes de CABINTEC (“Intelligent cabin truck for road transport”). Por último la metodología es aplicada a la medición de la calidad de los cursos de postgrado de una universidad pública Española. Los resultados obtenidos demuestran que ALR es apta para el tratamiento de ese tipo de datos.

Autor: Redchuk, Andrés

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